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经济
中国制造业利润前七个月增长18.8% 电子设备制造业利润激增110%
9月15日【欧亚时报讯／记者欧亚时报编辑部】
中国国家统计局数据显示，今年前七个月中国规模以上工业企业利润同比增长17.6%，其中制造业利润增长18.8%，计算机及电子设备制造业利润激增110%，人工智能应用加速渗透成为重要推动力。
中国国家统计局今年8月发布的数据显示，今年前七个月（1月至7月），全国规模以上工业企业（年主营业务收入达2000万元及以上的企业）实现利润总额4.58万亿元，同比增长17.6%。同期，规模以上工业企业实现营业收入80.92万亿元，同比增长6.5%；发生营业成本68.79万亿元，增长5.9%。收入增速与成本增速之间的差距，为企业利润的较快增长提供了空间，也显示出工业企业在控制成本、提升经营效率方面取得了一定成效。作为观察中国宏观经济运行状况的重要月度指标之一，工业企业利润数据历来受到市场高度关注，此次数据延续了今年以来工业利润增速逐步回升的态势，也为下一阶段宏观政策的评估提供了重要参考。
分门类看，采矿业利润同比增长34.9%，制造业利润同比增长18.8%，达到近3.44万亿元，是拉动规模以上工业企业利润增长的主要力量，在整体工业利润中占据绝大部分份额。制造业利润增速快于工业整体平均水平，也快于此前一段时间的月度累计增速，反映出作为国民经济主体的制造业，在今年以来展现出较强的盈利修复能力。分析人士普遍认为，制造业利润的持续改善，既得益于终端需求的边际回暖，也与企业自身通过技术改造、设备更新和数字化转型不断提升生产效率密切相关，多重因素叠加下，制造业整体经营状况呈现出稳中向好的态势。
在各制造业细分行业中，计算机、通信和其他电子设备制造业无疑是最大亮点，前七个月利润同比激增110%（即增长1.1倍），涨幅位居各主要行业之首。多位分析人士指出，这一行业利润的爆发式增长，与全球范围内对人工智能相关芯片、服务器、数据中心配套设备以及高端电子元器件的需求持续攀升密切相关。得益于较为完整的产业链配套能力和不断提升的技术水平，中国电子制造企业在本轮全球算力和智能终端需求扩张中占据了较为有利的位置，出货量与产品单价均出现不同程度的提升，共同推高了行业整体盈利水平。业内人士还指出，随着全球云计算和数据中心资本开支持续加码，电子设备制造企业的订单能见度也有所改善，为下半年行业景气度的延续提供了一定支撑。
除电子设备制造业外，多个原材料及资源类行业同样交出亮眼成绩单。其中，有色金属冶炼和压延加工业利润同比大幅增长91.8%，化学原料和化学制品制造业利润增长56.6%，煤炭开采和洗选业利润增长50.4%。分析人士指出，这些行业利润的显著改善，一方面与相关大宗商品价格保持相对坚挺有关，另一方面也受益于下游制造业，特别是电子信息产业对原材料需求的持续拉动，产业链上下游之间呈现出较为良性的联动效应，带动资源类行业盈利水平同步回升。
从更宏观的维度看，规模以上高技术制造业利润在前七个月同比增长50.1%，对全部规模以上工业企业利润增长的贡献率达9.6个百分点，成为拉动工业利润增长的重要引擎之一。与此同时，前七个月规模以上工业企业营业收入利润率为5.66%，同比提高0.54个百分点，创下2023年以来同期最高水平。这一系列数据表明，在收入平稳增长、成本增速相对可控的背景下，企业盈利能力和经营效率正在稳步改善，工业经济运行的质量和效益进一步提升。
人工智能技术的加速渗透，被普遍认为是推动本轮制造业利润改善的重要变量之一。据最新统计，截至今年年中，中国规模以上制造业企业中，人工智能应用率已超过30%，这意味着在统计范围内的制造企业中，已有超过三成实现了不同程度的人工智能技术应用，具体涵盖生产排产优化、产品质量检测、设备预测性维护、供应链协同管理等多个生产经营环节。相关企业普遍反映，引入人工智能工具后，生产效率明显提升、运营成本有所降低，这些变化正逐步传导至利润端，形成正向支撑。从更具体的应用场景看，部分制造企业已在车间层面部署智能质检系统和设备故障预警模型，一些龙头企业还尝试建设数字孪生产线，通过虚拟仿真提前发现生产瓶颈，进一步压缩了试错成本和资源浪费。
政策层面的系统性支持，也在为人工智能与制造业深度融合提供制度保障。今年1月，中国工业和信息化部会同七个部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，明确提出到2028年，要推动部署1000个高水平工业人工智能体、建设100个高质量数据集、推广500个典型应用场景。这一专项行动被视为中国推进制造业智能化转型的重要顶层设计，旨在通过系统性布局，从生产环节、产品研发、供应链管理等多个维度加快人工智能技术与制造业的深度融合，为产业升级提供技术底座和标准化实施路径。
从更广泛的工业领域看，人工智能应用的普及速度同样十分迅猛。数据显示，中国工业企业的人工智能应用率已从2024年的9.6%大幅跃升至2025年的47.5%，其中人工智能体（AI Agent）的采用率更是从1.7%跃升至35%。需要说明的是，这一组数据反映的是工业领域整体的人工智能应用及智能体采用情况，其统计口径与前文所述“制造业企业人工智能应用率超30%”这一更聚焦于制造业本身的统计有所不同，但两组数据相互印证，共同说明人工智能技术在中国产业体系中的扩散速度之快、覆盖范围之广，已经成为观察中国产业转型升级的一个重要窗口。
综合来看，在外部环境复杂多变、部分传统行业增长仍面临一定压力的背景下，高技术制造业所展现出的韧性尤为值得关注：其利润增速持续快于工业整体平均水平，正在成为拉动中国经济增长的新动能。随着“人工智能+制造”专项行动的深入推进以及更多典型应用场景陆续落地，人工智能与制造业的融合有望在未来一段时间内继续为工业企业盈利能力的改善提供支撑。不过，也有业内人士提醒，部分行业利润的高速增长仍受益于上年同期基数偏低以及大宗商品价格波动等因素，后续增长的可持续性仍需结合更多月度数据持续观察。市场人士普遍表示，将继续密切关注8月及三季度工业企业利润和制造业采购经理人指数等后续数据，以判断这一轮由高技术制造业和人工智能应用驱动的盈利改善能否延续为更长周期的趋势。
