财新网（Caixin Global）9月11日发表报道指出，越来越多中国人工智能开发企业正加速把发展重心转向海外市场，以实现盈利目标。报道援引中国社会科学院大学教授、国务院原副秘书长江小涓的分析称，受限于国内市场规模，许多中国AI企业难以仅靠国内客户实现商业盈利，正被迫或主动转向全球市场开拓客户与收入来源。业内人士认为，这一转变折射出全球科技产业分工格局正在发生新的变化，也从侧面体现出中国AI技术创新能力与产业竞争力的持续提升。

江小涓的上述判断，是她9月9日在上海黄浦世博园区开幕的2026 Inclusion·外滩大会上发表演讲时提出的。该论坛以“共创AI新经济”为主题，汇聚逾600位全球学者、科学家与企业家。江小涓在演讲中表示，“在AI时代，所有的创新产品、服务，生而就是为全球的”，这意味着中国AI企业的技术研发、产品设计、商业模式乃至合规体系，从诞生之初就必须直面全球市场，而不再延续过去“先做透国内市场、再考虑出海”的传统路径。

江小涓分析指出，AI大模型的训练成本高昂，但一旦训练完成，其边际应用成本极低，这使得AI产品天然具备面向全球扩张的经济性；与此同时，开源模型的普及进一步拉平了不同市场参与者之间的竞争起点。她特别强调，“训练出来一定要全球用，它的商业模式才有可能盈利”——换言之，仅依靠体量有限的国内单一市场，很难摊薄一款大模型高昂的训练与算力成本，企业必须借助全球用户规模才能实现收支平衡乃至盈利。

江小涓在演讲中援引数据称，今年以来，中国开源大模型在全球主要开源社区的下载量首次超过美国，今年7月与8月的模型调用量排行榜前六名均被中国自主研发的开源大模型占据。她认为，这一现象表明中国的开源大模型正在成为面向全球的“科技公共品”，也为中国AI企业借助开源生态快速触达海外开发者与企业客户提供了有利条件。

与此同时，国内AI大模型市场的激烈价格战与同质化竞争，也在客观上加大了企业实现盈利的难度。据行业观察，被称为中国AI“四小龙”的深度求索（DeepSeek）、智谱（Zhipu AI）、MiniMax与月之暗面（Moonshot AI）在2026年展现出截然不同的商业化路径：智谱已于今年1月登陆港交所，成为“大模型第一股”，上市后估值一度大幅飙升，但公司仍面临持续亏损压力；MiniMax则率先实现自我造血的经营状况，毛利率稳步改善；月之暗面的年化经常性收入（ARR）在两个月内实现翻倍增长；而DeepSeek则以极具竞争力的成本结构见长，但尚未形成稳定的商业闭环。分析认为，正是国内市场的激烈竞争与有限的付费意愿，促使这些企业更积极地在海外寻找新的增长空间。

在具体出海路径上，DeepSeek凭借极具性价比的模型能力，一度跻身全球AI应用下载量排行榜前二，并通过与沙特阿美数字数据中心的合作，正式进入中东市场；MiniMax旗下社交陪伴类应用Talkie自上线以来，在中国大陆以外市场积累了逾千万次下载量，成为国产AI应用出海的代表案例之一，零一万物旗下的办公效率应用PopAI也已在海外积累起数百万用户。此外，据业内报告，中国AI企业出海的目的地正从传统的欧美市场，进一步延伸至东南亚、中东及其他新兴市场，凭借较低的API定价、丰富的应用场景积累和快速迭代能力，与欧美同行展开差异化竞争。

针对中国AI企业加速全球化所带来的新挑战，江小涓提出，进入“原生全球化”时代，企业需要在创立之初就搭建起全球合规体系，涵盖数据合规、经营牌照、全球税务等多个维度，确保从产品诞生之初即符合各主要市场的高水平合规要求。她同时建议，相关部门应推动制度型改革，采取更加灵活的财政补贴安排，为企业出海提供更具适应性的政策支持，以帮助中国AI企业在保持技术与成本优势的同时，顺利应对不同市场的监管与合规挑战。她还提到，对于新一代AI企业而言，多语言、数据、算法与内容合规，以及不同市场各异的监管要求，很可能在产品设计之初就必须一并纳入考量，而不能等到产品成熟后再作补救。

多位行业分析人士认为，中国AI企业加速出海，本质上反映了全球人工智能产业分工格局的新变化：随着中国在基础研究能力、产业配套体系及应用场景积累方面的持续进步，中国AI企业已具备与全球头部企业同台竞争的实力，而非仅仅承接欧美技术的应用与集成。这一趋势也被视为中国科技创新能力和产业竞争力提升的一个重要信号，标志着中国AI产业正从“追赶者”逐步转向部分领域的“并跑者”甚至“领跑者”。

不过，分析也指出，中国AI企业全球化道路并非没有阻力，包括美西方国家对中国AI芯片、算力及相关技术出口管制的持续收紧，部分市场对数据安全与算法合规的审查趋严，以及全球AI监管框架尚未统一等因素，仍可能对中国AI企业的出海步伐构成制约。展望未来，业内普遍认为，能否在全球合规、技术迭代与商业模式创新之间找到平衡，将决定中国AI企业能否真正把海外市场的规模优势，转化为可持续的盈利能力。