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阿里巴巴旗下开源大模型"通义千问"（Qwen）系列近日成为全球下载量最高的开源人工智能模型家族，超越美国科技巨头Meta和谷歌，登顶开源AI下载排行榜首位。据全球主要的AI模型托管与下载平台Hugging Face8月14日发布的"开源模型现状"报告，并经彭博社、《财富》等国际媒体报道，过去约六个月内，Qwen系列模型的全球累计下载量已突破30亿次，标志着中国开源人工智能生态在全球影响力上迈上新的台阶。

报告显示，作为对比，在大致相同的统计期内，谷歌旗下模型的下载量约为4.18亿次，Meta旗下模型的下载量约为2.27亿次，两者合计仍远不及Qwen系列超过30亿次的下载规模。这意味着，在开源模型下载这一关键指标上，来自中国的Qwen已大幅拉开与两大美国科技巨头的差距，成为全球开发者构建和微调AI应用时的首选基础模型之一。需要指出的是，下载次数并不完全等同于独立用户数量，因为同一模型常被反复下载、部署于不同环境或用于制作衍生版本，但作为衡量开源模型全球触达范围的核心指标，这一数字仍具有重要参考价值。

与下载量攀升相呼应的是，中国大模型在全球AI算力"使用量"上的份额也在持续扩大。据AI模型路由平台OpenRouter的数据，在8月3日至9日的一周内，全球AI模型的代币（token）使用总量约达69万亿次，其中来自中国厂商的模型合计消耗约34.25万亿次代币，环比前一周增长约21.76%。这已是中国模型单周代币使用量连续第15周超过美国模型，反映出全球开发者和企业在实际调用AI模型完成具体任务时，对中国模型的依赖程度正稳步上升，而不仅仅停留在下载和试用层面。

这一趋势并非短期波动。据OpenRouter此前统计，截至今年5月，中国开源模型已占据该平台全部代币消耗量的约61%，使用量排名前五的模型中有四款出自中国厂商，而两年前曾在开源模型阵营中占据主导地位的Meta旗下Llama系列已跌出榜单前列。就在8月3日至9日这一周的模型使用排行中，深度求索（DeepSeek）旗下机型以约9.39万亿次代币的使用量位居榜首，腾讯旗下模型以约8.94万亿次代币紧随其后。加上此前已跻身前列的月之暗面Kimi、智谱GLM等其他中国模型，显示中国厂商模型在全球使用量排行前列所占的席位仍在持续增多，而非仅由个别单一机型带动。

公开资料显示，阿里巴巴自2023年起陆续发布Qwen系列开源模型，迄今已开源超过460款不同规模和用途的版本，涵盖从数十亿到数千亿参数不等的语言模型，并大多采用较为宽松的开源许可协议，供全球开发者自由下载、部署和二次开发。在此基础上，全球开发者已经衍生出约30万款基于Qwen微调或再训练的衍生模型。今年以来，阿里巴巴还密集推出新版本，包括年中发布的旗舰模型Qwen3.6-Plus，以及8月12日和14日相继开源的Qwen3.8-2.4T-A95B与Qwen3.8-27B等新机型，持续扩充模型阵容。Hugging Face在报告中评价称，Qwen已成为"开源人工智能生态最重要的基石之一"，并"已成为开发者决定微调和部署哪些模型时默认工作流程的一部分"。

分析人士指出，Qwen能够实现如此规模的全球采用，与其在技术路线上的差异化优势密切相关。与Meta早期版本的Llama模型主要针对英语进行优化不同，Qwen系列从早期版本起便着力强化多语言能力，最新一代模型据称已支持超过200种语言。与此同时，Qwen所采用的分词器（tokenizer）在处理中文等非英语文本时效率明显更高——例如处理中文文本时，Qwen的分词器大致能以接近一字一个代币的效率完成编码，而Llama 3所采用的字节对编码方式往往需要用3至5个代币才能表示一个汉字。这意味着，对于以非英语市场为主的全球企业用户而言，使用Qwen进行推理和部署所需承担的计算成本，可显著低于采用同类西方模型的成本。在性能方面，第三方测评显示，今年发布的Qwen 3.5系列在代码能力基准SWE-bench Verified和推理能力基准GPQA Diamond、AIME等测试中的表现，已能够比肩甚至超越部分同期发布的国际主流模型，且模型尺寸覆盖从数十亿参数的轻量级版本到近千亿参数的旗舰版本，方便不同算力条件的企业按需选用。

更广泛地看，Qwen登顶下载榜与中国模型主导全球代币使用量，是近两年中国人工智能企业密集推出高性能开源模型这一浪潮的缩影。自2025年初深度求索（DeepSeek）发布其R1模型、证明中国实验室能够在推理能力上比肩西方顶尖闭源模型并同步开源权重以来，阿里巴巴、腾讯、月之暗面（Kimi）、智谱（GLM）以及MiniMax等多家中国企业相继推出各自的开源模型，几乎填满了从入门级到接近国际顶尖水平之间的每一个价格与性能区间。相比之下，包括OpenAI、Anthropic和谷歌在内的部分西方顶尖实验室，仍主要采取闭源或受限授权的商业模式，两条路线由此形成鲜明对照。多家行业观察机构分析认为，这一分野背后既有各家实验室商业策略的差异，也与中国企业希望借助开源模式快速扩大全球开发者基础、抢占人工智能基础设施标准制定话语权的考量有关。

值得注意的是，阿里巴巴自身在开源与闭源之间也在探索平衡：据报道，公司已将旗舰级的Qwen3.7-Max与Qwen3.7-Plus等最新最强模型转为闭源、仅通过付费接口对外提供，使阿里巴巴在企业级API市场上与OpenAI、Anthropic等公司展开更直接的竞争；同时，阿里巴巴还在为部分开源旗舰模型（如Qwen3.8-Max的开放权重版本）测试引入收入分成机制。这表明，在坚持以开源策略扩大全球生态影响力的同时，阿里巴巴也在为其最先进的模型探索新的商业化路径。

业内人士认为，中国开源模型在下载量与使用量上的双重领先，正在重塑全球人工智能基础设施的采用格局：对许多发展中市场、多语言应用场景以及成本敏感型企业而言，性能具有竞争力且可自由下载、修改、本地部署的开源模型，正日益成为比闭源商业API更具吸引力的选择，也有助于降低相关国家和企业对单一供应商的依赖。随着阿里巴巴等中国企业持续更新模型阵容、扩大开发者生态规模，并同步探索开源与闭源并行的商业模式，中国开源人工智能模型能否继续保持这一领先地位，将是观察未来全球人工智能产业格局演变的重要风向标。